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數據分析

智能多維數據分析研究中心

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嶄新大數據分析法 有效推動科研創新

突破的關鍵就是把有實力、敢創新,且有突破性科研成果實績的工程師與數學家放在一起,讓他們以突破為共同目標進發 — 我對中心能參與InnoHK 新平台這獨特的機會感到非常雀躍。
特倫斯 • 里昂斯教授

英國牛津大學數學研究所、華力士數學教授

嶄新大數據分析法 有效推動科研創新

大數據分析具有極大潛力為產業以至整體社會帶來各種各樣的好處,亦是學術界及各行各業現時熱門的研究領域之一。我們一直以傳統的數字分析工具來改進數據分析,但當要處理多維數據陣列(或張量數據)時, 必須具備由基礎理論支持的全方位解決方案。

為了應對這個重大挑戰,智能多維數據分析研究中心正在研發新的理論和演算法,並負責進行軟硬件設計的工作,可望為業界帶來突破性的創新發展。中心雲集本港及世界各地頂尖研究人員,他們來自不同的專業領域,包括數學、電腦科學、電機工程學及生物學等,將合作研發創新技術,惠及業界和整體社會。中心會專注數據科學、工程學及人工智能等領域的研究工作,並矢志發展成為全球最出色的科研機構之一。

多維數據分析的軟件和硬件開發。

多維數據分析的軟件和硬件開發。

生物醫學數據分析。

生物醫學數據分析。

辦公室的開放空間。

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然而,要研發出張量運算的新理論,目前仍需進行大量的研究工作,才能將新理論有效地在並行處理器上落實執行,藉以解決極具挑戰性的大數據分析難題、將創新技術轉化為行業應用及提升產品的競爭力。

中心總監嚴洪教授表:古往今來,每個技術突破都要依靠建立關鍵的理論和方法。我們這個合作計劃充滿宏大理想,如要在大數據分析的科學技術上取得突破,必須先解決一些懸而未決的基本問題。我們相信,參與InnoHK 可吸引本地及國際的優秀研究人員,共同研發新理論和運算方法,以解決大數據分析的現有問題。

科研人員將就多維數據分析的理論和實際應用進行研究,主要項目包括:

  • 數學基礎:張量和超圖理論、數據表示法
  • 電腦演算法:機器學習、聯合聚類算法及快速計算
  • 軟件及硬件設計:軟件╱硬件組件及並行處理器
  • 數據分析應用:影像╱視頻及生物醫學數據分析

項目團隊

  • Hong  Yan
    Hong Yan

    Molecule

  • Ray Cheung
    Ray Cheung

    FPGA

  • Terry Lyons
    Terry Lyons

    Prof.

本項目中

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