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數據分析
智能多維數據分析研究中心
嶄新大數據分析法 有效推動科研創新
突破的關鍵就是把有實力、敢創新，且有突破性科研成果實績的工程師與數學家放在一起，讓他們以突破為共同目標進發 — 我對中心能參與InnoHK 新平台這獨特的機會感到非常雀躍。
特倫斯 • 里昂斯教授
英國牛津大學數學研究所、華力士數學教授
嶄新大數據分析法 有效推動科研創新
大數據分析具有極大潛力為產業以至整體社會帶來各種各樣的好處，亦是學術界及各行各業現時熱門的研究領域之一。我們一直以傳統的數字分析工具來改進數據分析，但當要處理多維數據陣列（或張量數據）時， 必須具備由基礎理論支持的全方位解決方案。
為了應對這個重大挑戰，智能多維數據分析研究中心正在研發新的理論和演算法，並負責進行軟硬件設計的工作，可望為業界帶來突破性的創新發展。中心雲集本港及世界各地頂尖研究人員，他們來自不同的專業領域，包括數學、電腦科學、電機工程學及生物學等，將合作研發創新技術，惠及業界和整體社會。中心會專注數據科學、工程學及人工智能等領域的研究工作，並矢志發展成為全球最出色的科研機構之一。
然而，要研發出張量運算的新理論，目前仍需進行大量的研究工作，才能將新理論有效地在並行處理器上落實執行，藉以解決極具挑戰性的大數據分析難題、將創新技術轉化為行業應用及提升產品的競爭力。
中心總監嚴洪教授表：古往今來，每個技術突破都要依靠建立關鍵的理論和方法。我們這個合作計劃充滿宏大理想，如要在大數據分析的科學技術上取得突破，必須先解決一些懸而未決的基本問題。我們相信，參與InnoHK 可吸引本地及國際的優秀研究人員，共同研發新理論和運算方法，以解決大數據分析的現有問題。
科研人員將就多維數據分析的理論和實際應用進行研究，主要項目包括：
- 數學基礎：張量和超圖理論、數據表示法
- 電腦演算法：機器學習、聯合聚類算法及快速計算
- 軟件及硬件設計：軟件╱硬件組件及並行處理器
- 數據分析應用：影像╱視頻及生物醫學數據分析
項目團隊
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Hong YanMolecule
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Ray CheungFPGA
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Terry LyonsProf.
